苹果 macOS Tahoe 26.2 前瞻: M5 Mac AI 性能飙升 4 倍

IT之家11月19日消息，科技媒体Appleinsider昨日（11月18日）发布博文，报道称在macOS26.2Tahoe系统中，苹果将针对M5芯片的Mac设备，通过强化开源机器学习框架MLX，重磅升级机器学习性能。

此次更新旨在充分释放Apple芯片的硬件潜力，让开发者和研究人员能够更高效地在苹果设备上训练和部署AI模型。更新的核心在于解锁了M5芯片中此前未被MLX直接利用的硬件单元，并为未来的多设备协同计算铺平了道路。

macOS26.2Tahoe更新的首个重大变化，是MLX框架开始原生支持M5芯片GPU内核中集成的神经加速器。IT之家援引博文介绍，自M5芯片发布以来，开发者虽能通过Metal4和CoreML框架调用这些加速器，但MLX的原生支持极大地简化了开发流程。

MLX是苹果公司推出的一个开源机器学习框架，专为在Apple芯片（如M系列芯片）上高效训练和部署AI模型而设计，能够充分利用CPU、GPU和统一内存等硬件特性。

对于机器学习研究者而言，这意味着在单台M5Mac上处理设备端AI任务时，性能将获得巨大提升。官方数据显示，在运行大语言模型（LLM）并响应初始提示时，其峰值AI性能最高可达到M4芯片的四倍。

更新的另一项关键内容是引入支持雷雳5（Thunderbolt5）集群计算。研究人员此前已能通过雷雳接口连接多台Mac组建计算集群，将一个大型AI模型拆分到不同设备上，共享统一内存并协同处理。

macOSTahoe26.2将连接带宽从雷雳4的40Gb/s直接翻倍至80Gb/s。带宽的提升不仅加速了数据传输，还通过支持远程直接内存访问（RDMA）技术，让集群中的一台Mac能直接访问另一台的内存，从而显著降低延迟，提升了整个集群的计算和通信效率。

研究人员目前还无法同时享受到这两项更新带来的全部红利。苹果现有的M5Mac（如14英寸MacBookPro）仅配备了雷雳4接口。这意味着用户要么在单台M5Mac上体验神经加速器带来的4倍性能提升，要么在旧款Mac组成的集群中利用雷雳5的高带宽，二者暂时不可兼得。

苹果的这一局面预计将在2026年初得到改变。届时，市场普遍预期苹果将发布搭载M5Pro和M5Max芯片的新款Macmini和MacStudio。

这些高端机型有望同时集成M5芯片的GPU神经加速器和雷雳5接口，从而完全解锁macOSTahoe26.2更新的全部潜力，让研究人员能组建一个性能更强、通信更快的Mac计算集群，将桌面级设备真正转化为强大的AI开发与研究工具。